11月11日，我校舉辦2025年第十二場（總第42場）“明理青椒”沙龍。計算機科學(xué)與工程學(xué)院教師趙昭、化學(xué)化工學(xué)院教師楊帆、聾人工學(xué)院教師浩慶波、計算機科學(xué)與工程學(xué)院教師蔡德勝作學(xué)術(shù)報告。化學(xué)化工學(xué)院教授賈義霞，計算機科學(xué)與工程學(xué)院副院長程徐擔(dān)任嘉賓。
趙昭作題為“面向海洋環(huán)境的水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化”的學(xué)術(shù)報告。該研究旨在解決復(fù)雜海洋環(huán)境中水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)錁?gòu)建與維護問題，實現(xiàn)可靠的水下數(shù)據(jù)傳輸。基于對水下信道與洋流運動特征的深入分析，他提出了基于深度強化學(xué)習(xí)的拓?fù)渖膳c修復(fù)策略，以同時優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸性能并延長網(wǎng)絡(luò)壽命。
楊帆作題為“助催化劑的理性設(shè)計及光催化性能研究”的學(xué)術(shù)報告。他闡述了助催化劑在提升催化反應(yīng)活性和選擇性方面的重要作用、助催化劑的設(shè)計策略及其對光催化性能的調(diào)控機制。
浩慶波作“基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型研究”報告，探索如何利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建精準(zhǔn)高效的推薦系統(tǒng)。該研究通過構(gòu)建用戶——項目交互圖作為模型輸入，采用多種圖卷積方法與聚合策略，系統(tǒng)分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在捕捉復(fù)雜關(guān)系模式及提升推薦精度方面的性能。
蔡德勝作題為“大模型推薦系統(tǒng)”的學(xué)術(shù)報告。該研究旨在融合文本、圖像等多模態(tài)信息，結(jié)合大模型的推理與生成能力，構(gòu)建高效的個性化推薦算法。該算法可廣泛應(yīng)用于智能交互、精準(zhǔn)電商推薦等領(lǐng)域，兼具重要的學(xué)術(shù)價值與廣闊的應(yīng)用前景。課題研究重點涵蓋多模態(tài)數(shù)據(jù)的特征對齊與語義融合、用戶畫像的動態(tài)建模及多模態(tài)條件生成推薦策略等。
與會嘉賓圍繞報告內(nèi)容與沙龍學(xué)員進行深入交流、專業(yè)指導(dǎo)，并鼓勵青年教師主動拓寬學(xué)術(shù)視野，積極樹立交叉思維，從具體科學(xué)問題出發(fā)，勇于破除傳統(tǒng)學(xué)科間的無形藩籬，以期在未來產(chǎn)出更多立足前沿、引領(lǐng)創(chuàng)新的優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果。
